故车的前挡风玻璃上才引发了后面的惨烈事故。
几片啤酒标签被仔细地用镊子夹起装进了证物袋，它们上面应该存在的指纹，以及其本身将成为排查肇事者的重要证据。
至于肇事者，却是早都跑远了，因为背对车祸现场并且有着中心隔离带遮挡视线的缘故，很难说对方到底是肇事逃逸还是全无所觉随意离开。
而因为速度问题派出去拍摄肇事车的那只大蜻蜓并没能追上，只能是远远拍摄了正在远离中几辆车的尾部照片，接下来还需要警方按图索骥在前方收费站拦截南下车辆一一排查，不过这就跟马竞他们三个没关系了。在做了简单笔录留下联系方式之后，他们就被允许离开了。
临行前交警还请马竞把三只大蜻蜓拍摄到的视频资料交给他们，虽然上面并没有拍到事故过程以及肇事车车牌但是对于事故认定还是很有帮助的，虽然他们也有数码相机和摄像机，但确是没有可以低空悬停环绕拍摄的大蜻蜓来的方便。而马竞也是想起了车顶摄像头应该拍到了一部分刚才事故的经过，于是把这四份视频一起复制了都交给了对方。
告别了交警，三人坐上车重新出发，不过这次刘书盟说什么也不愿意坐驾驶位了。
刚刚遭遇了一场惨烈车祸，虽然并不是发生在自己身上，但还是对他造成了一些影响。这时候自然还是让拥有三年无违章记录的优秀老司机马竞同学来驾车的好，毕竟安全不是么？
其实在这套简称为cc的自动驾驶系统驱动下，这辆车的行驶表现同马竞自己亲自驾驶基本没有什么区别，甚至有些时候cc还要比马竞本人“更马竞”。毕竟这套软件里面移植的本身就是马竞地驾车经验。里面每一条“ifa，thenb，el色c（如果条件a成立，就执行b，否则执行c）”的原始自然语言代码都是由他提供的，某种意义上说cc就是马竞自己在驾驶一道上的徒弟甚至化身。
当然马竞这些经验并不只是他自己日常积累来的，毕竟他也只是有着三年驾龄而已，平时还要上学也就是周末节假日寒暑假才能开着车到处转转。他那不亚于资深老司机的熟练车艺并不是他练出来的，而是学来的，确切说是通过网络学来的，就像他的武术和游泳技巧一样。
得益于汽车在全球的普及，网络上关于驾车的视频多不胜举，尤其是舍得花钱的话还能买到拉力赛车手的车内视频。搜集足够多视频以及图像资料之后，e7u就能够通过分析这些影像资料重新建立3d模型，让马竞在脑海中直接模拟学习，甚至把修改调试好地动作信息直接通过神经信号地方式加载给身体骨骼肌。别的老司机常年累月不断使用修正改进才能“刻进骨子里面”的精炼驾车动作，他只要愿意随时可以写到自己肌肉里面。
在经过三年时间不断丰富内容与本地化调试打磨，以适应各地交通法规与车况路况，马竞如今完全可以自豪地说一声“车神不敢当，但请叫我车圣。”
易经有云：“取法乎上，仅得其中；取法乎中，仅得其下”，得益于“车圣”马竞的倾情奉献，这套cc自动驾驶系统在大多数测试项目上都能表现得有如老司机一样成熟可靠，过去一年多持续上路测试也圆满完成。较为严重以上级别的事故率为零，仅有的轻微和普通事故也多是因为另一方不遵守
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